Розробка AI-агентів

Будування кастомних AI-агентів

Розробка розумних агентів, які працюють автономно та ефективно співпрацюють у ваших системах. Наш підхід поєднує перевірені архітектурні патерни з найсучаснішими можливостями AI.

MCP-Ready агенти

Побудуйте агентів, які розуміють Model Context Protocol—стандарт для AI-to-AI комунікації. Безперешкодна інтеграція з Claude, GPT та іншими LLM. Визначіть кастомні інструменти, керуйте складними промптами, обробіть багатоповоротні розмови з повною обізнаністю контексту.

Мультиагентні оркестратори

Координуйте команди спеціалізованих агентів для вирішення складних завдань. Router-агенти спрямовують завдання, спеціалісти виконують їх, агреатори-агенти комбінують результати. Ми архітектуруємо патерни оркестрування для:

• Ієрархічні робочі процеси: Supervisor-агенти управляють делегуванням завдань
• Колаборативні команди: Агенти ділять знання та голосують за рішення
• Конкурентні патерни: Кілька агентів вирішують одну проблему, найкраще рішення перемагає
• Графові потоки: Умовна маршрутизація, цикли та динамічне генерування завдань

Edge AI на Raspberry Pi та IoT

Розгорніть інтелектуальні агенти на пристроях з обмеженими ресурсами. Ідеально для заводів, розумних домів та польових операцій. Ми оптимізуємо моделі, реалізуємо локальне міркування та керуємо хмарними fallback'ами за потреби.

A2A комунікація

Агенти, які викликають інших агентів асинхронно. Обробка помилок, логіка повторення, управління timeout'ами та граціозна деградація вбудовані. Кожний агент веде власний стан і може працювати незалежно або як частина більшої системи.

RAG-Powered агенти

Агенти з доступом до ваших баз знань. Семантичний пошук, переоцінювання та фактичне обґрунтування забезпечують точні контекстно-свідомі відповіді. Ми комбінуємо векторний пошук з бізнес-логікою для надійної автоматизації.

Технологічний стек

• Мови: Python 3.11+
• Фреймворки: Django, FastAPI, LangChain
• AI моделі: Claude API, OpenAI API, Anthropic SDK
• Протоколи: MCP SDK, REST, WebSockets
• Дані: pgvector, Qdrant, Redis
• Розгортання: Docker, Kubernetes, Raspberry Pi OS

Кейс-студія: Jeeves

Багатотенантна B2B платформа AI-асистентів. Сотні специфічних для клієнта агентів працюють паралельно, кожен з кастомними інструментами та базами знань. Центральний оркестратор керує розподілом ресурсів, моніторингом та оптимізацією вартості. Агенти обробляють запити про продажу, технічну підтримку та автоматизацію процесів 24/7.

Що включено

• Дизайн архітектури та вибір патернів
• Реалізація агента з підтримкою MCP
• Логіка оркестрування та маршрутизація завдань
• Визначення та інтеграція інструментів
• Управління станом та системи пам'яті
• Обробка помилок та відновлення
• Моніторинг, логування та спостереженість
• Тестування та конвеєри розгортання

Вартість: $8K-15K залежно від складності, розміру команди та потреб інфраструктури.