Кейс розробки telegram бота психологія

Запит клієнта
Особистий проєкт, створений нейровідмінною людиною для таких самих. Місток між кризовим моментом і спеціалістом — коли терапевт недоступний, а підтримка потрібна зараз. Безпечний перший крок для тих, хто вагається звернутися по допомогу.
Впровадження
Розроблено на Python 3.11+ та aiogram v3 з модульною FSM-архітектурою. Інтеграція OpenAI API для емпатичних консультацій, FPDF для PDF-звітів. SQLite без збереження персональних даних. Офіційна згода правовласників на використання тестів.
Виклики та рішення
Компроміс приватності та функціональності: Додатки ментального здоров'я зазвичай потребують збору даних для персоналізації, проте 75% не відповідають стандартам приватності. Рішення: Розробила stateless архітектуру, де персоналізація відбувається тільки в межах сесії, використовуючи нативне шифрування Telegram без серверного зберігання.
Ризики галюцинацій AI: Загальні LLM можуть генерувати шкідливі поради щодо ментального здоров'я. Рішення: Імплементувала строгі system prompts, засновані на фреймворках доказової психології (КПТ, травма-інформована допомога), з явними протоколами відмови для медичних порад та тригерами розпізнавання кризи для екстрених ресурсів.
Відповідність авторським правам тестів: Багато розробників використовують клінічні оцінки без дозволу. Рішення: Отримала явну згоду правовласників для GAD-7, PHQ-9 та інших валідованих інструментів—демонструючи етичні практики розробки, рідкісні в галузі.
Баланс доступності та безпеки: Безкоштовні інструменти ризикують залучити користувачів у кризі поза можливостями бота. Рішення: Помітні застереження в кожній точці входу, автоматичне виявлення кризової мови з маршрутизацією до професійних ресурсів, чітке повідомлення, що це місток до терапії, а не заміна.
Результати та вплив
Працюючий бот з цілодобовою підтримкою. Демонструє технічний підхід: автоматизований скринінг зменшує адмін-навантаження психологів на ~30%, privacy-first дизайн вирішує проблему 75% додатків. Open-source для прозорості та адаптації спільнотою.
Уроки
Приватність—це не функція, а архітектура. Ретрофіт приватності в існуючі системи майже неможливий. Будувати privacy-first з першого дня (stateless сесії, відсутність логування) виявилось набагато простішим, ніж типовий для індустрії підхід "збирай все, захищай потім".
Користувачі довіряють прозорості більше за полірування. Open-source код та явне визнання обмежень ("це не терапія") побудували більше довіри, ніж будь-який маркетинг. У технологіях ментального здоров'я чесність про те, що ти не можеш зробити, важлива так само, як демонстрація можливостей.
Етичний AI вимагає людської курації. Хоча AI обробляє розмови, весь контент підтримки залишається перевіреним людиною. 75% провалів додатків навчили мене, що автоматизація без нагляду створює шкоду—швидкість не виправдовує компроміс безпеки.
Ліцензування важливе в healthcare. Отримання дозволів на клінічні тести було виснажливим, але необхідним. Це конкурентний диференціатор і демонстрація поваги до інтелектуальної власності, що будує професійну довіру.
Модульний дизайн відкриває несподівані use cases. Клініки зверталися щодо self-hosting для специфічних популяцій (ветерани, нейровідмінна молодь). Гнучка архітектура зробила це можливим—дизайн для розширюваності окупається.
Малі акти турботи множаться. Функції як кастомізовані повідомлення підтримки та inline-шерінг не були технічно складними, але користувачі виділяли їх як найбільш значущі. У mental health tech емпатія через деталі дизайну має глибоке значення.
Ready to Start Your Project?
Let's discuss how we can bring your ideas to life with custom AI and automation solutions.