💡

Резюме

Ландшафт вимірювання маркетингу швидко змінюється завдяки пошуку на основі AI та фрагментованим медіа-каналам. Традиційні методи більше не є ефективними, і бізнеси повинні впроваджувати динамічний підхід до вимірювання. Це включає чотириступеневий цикл: Platform ROAS, Back-end ROAS, Incremental ROAS та Marginal ROAS. Цей цикл допомагає бізнесам зрозуміти справжній вплив їхніх маркетингових зусиль, оптимізувати бюджети та зосередитися на каналах, які пропонують найбільший потенціал для зростання. Європейські МСБ можуть використовувати ці інсайти для підвищення ефективності маркетингу та досягнення кращих бізнес-результатів.
📖

Full Article (AI)

У сучасному маркетингу, де штучний інтелект та фрагментовані медіа-канали змінюють способи відкриття брендів, підхід «налаштуй і забудь» офіційно віджив своє. 📈 Вимірювання впливу більше не є статичним процесом; це циклічний процес, де дані інформують налаштування рекламних платформ, а ці налаштування, в свою чергу, генерують кращі дані та бізнес-результати. Практичні кроки включають створення циклу вимірювання, що складається з кількох етапів. По-перше, платформа ROAS — це ваша реальність в межах платформи. Наприклад, компанія PowerLoop використовує Google Ads з стратегією ставок на цільову CPA для підписки на безкоштовний пробний період. Однак, внутрішня CRM показує, що багато лідів не можуть бути прямо приписані конкретній рекламній кампанії. 🚀 Наступний крок — ROAS на бекенді. Дані платформи можуть бути оптимістичними, але ваш банківський рахунок реалістичний. Підключення витрат на рекламу до вашої CRM дозволяє оцінювати ефективність маркетингу на основі власних даних. Наприклад, PowerLoop виявила, що багато підписників з Google Ads не є якісними лідами. Третій етап — iROAS, що відповідає на питання: скільки продажів відбулося б без показу реклами? За допомогою тестів гео-підйому PowerLoop виявила, що значна частина підписників з Google підписалася б органічно. 🤔 Нарешті, mROAS допомагає зрозуміти, куди витрачати наступний долар. Кожен канал зрештою досягає точки, де ефективність падає. PowerLoop з’ясувала, що додаткові витрати на Google Ads більше не приносять вигоди, тоді як спонсорські програми мають значний потенціал для зростання.💡 Конкурентні переваги вимагають постійного аналізу нових каналів та інтеграції їх у цикл вимірювання. Це дозволяє залишатися гнучкими та ефективно переорієнтовувати ресурси, коли iROAS показує, що канал є більш інкрементальним, ніж очікувалося. 🌟 Такі підходи допомагають уникнути марних витрат та забезпечити більш точне розуміння впливу маркетингових зусиль на бізнес-результати.
🎯

Вплив на бізнес

Європейські МСБ повинні перейти від статичного вимірювання маркетингу до динамічного підходу, що базується на циклі. Цей перехід дозволяє їм перевірити реальний вплив їхніх маркетингових стратегій, визначити найбільш ефективні канали та оптимізувати свої маркетингові витрати. Зрозумівши нюанси Platform ROAS, Back-end ROAS, Incremental ROAS та Marginal ROAS, МСБ можуть отримати конкурентну перевагу на швидко змінюваному ринку.
✨

Цікавинки

  • iROAS оцінює вплив реклами на потенційні органічні конверсії.
  • Спонсорство AI може значно підвищити обізнаність про бренд.
  • Компанії SaaS часто стикаються з проблемами атрибуції та ROAS.
🚀

Бізнес можливості

Впровадивши чотириступеневий цикл вимірювання, європейські МСБ можуть виявити приховані можливості зростання та підвищити ефективність маркетингу. Цей підхід допомагає визначити недооцінені канали та оптимізувати розподіл ресурсів, забезпечуючи максимальний повернення на інвестиції. Крім того, фокусування на інкрементальності може виявити справжню цінність маркетингових зусиль, дозволяючи МСБ пріоритетизувати канали, що стимулюють органічне зростання.
🎯

Рекомендації LAZYSOFT

LAZYSOFT рекомендує європейським МСБ використовувати інструменти автоматизації для оптимізації циклу вимірювання, забезпечуючи точність даних та своєчасні коригування. Автоматизована аналітика може допомогти інтегрувати дані платформи та бекенду, забезпечуючи цілісне бачення маркетингової ефективності. Крім того, інсайти на основі AI можуть виявляти тенденції та передбачати області потенційного зростання, дозволяючи МСБ залишатися гнучкими та конкурентоспроможними.