Дослідження показує, що рекомендації AI рідко повторюються

Тренди та вплив 📈 Сучасні системи генеративного штучного інтелекту, як-от ChatGPT, Claude та Google AI, виявляють дивовижну варіативність у своїх рекомендаціях щодо брендів чи продуктів. Дослідження, проведене Рендом Фішкіним та Патріком О'Доннелом, показує, що ймовірність отримати однаковий список двічі становить менше 1 на 100, а в тому ж порядку — ще менше. Це підкреслює, що такі системи є, по суті, ймовірнісними двигунами, які орієнтовані на варіативність, а не на стабільність результатів. Практичні кроки 🚀 Для українського ринку це відкриває нові можливості в сфері персоналізації та адаптації продуктів. Якщо ви не задоволені результатом, просто задайте запит знову — це просте рішення, яке може суттєво змінити отримані дані. Також варто зосередитися не на позиції в списку, а на частоті появи бренду в різних запитах, адже повторна присутність може мати більшу вагу, ніж точна позиція. Конкурентні переваги 🏆 Для бізнесу в України важливо розуміти, що в менших ринках результати стабільніші. Це дає підприємствам можливість краще закріпитися в ніші, особливо якщо йдеться про регіональних постачальників послуг або вузькоспеціалізовані B2B інструменти. В таких умовах саме частота появи бренду у відповідях AI може стати ключовим показником для оцінки впливу на ринок. Таким чином, AI рекомендації можуть стати потужним інструментом для аналізу ринку, якщо їх використовувати правильно, зосереджуючи увагу на видимості, а не на рейтингах.