Telegram bot dla gabinetu psychologicznego

Zapytanie klienta
Projekt osobisty stworzony przez osobę neuroatypową dla podobnych. Most między kryzysem a specjalistą—gdy terapeuta niedostępny, a wsparcie potrzebne teraz. Bezpieczny pierwszy krok dla wahających się szukać pomocy profesjonalnej.
Wdrożenie
Zbudowany w Python 3.11+ i aiogram v3 z modułową architekturą FSM. Integracja OpenAI API dla empatycznych konsultacji AI, FPDF dla raportów PDF. SQLite bez przechowywania danych osobowych. Zgoda właścicieli praw autorskich na użycie testów.
Wyzwania i rozwiązania
Kompromis prywatności i funkcjonalności: Aplikacje zdrowia psychicznego zazwyczaj wymagają zbierania danych do personalizacji, jednak 75% nie spełnia standardów prywatności. Rozwiązanie: Zaprojektowałam architekturę bezstanową, gdzie personalizacja zachodzi tylko w ramach sesji, wykorzystując natywne szyfrowanie Telegram bez przechowywania po stronie serwera.
Ryzyko halucynacji AI: Ogólne LLM mogą generować szkodliwe porady zdrowia psychicznego. Rozwiązanie: Zaimplementowałam ścisłe system prompts oparte na frameworkach psychologii opartej na dowodach (CBT, trauma-informed care), z jawnymi protokołami odmowy dla porad medycznych i triggerami rozpoznawania kryzysu dla zasobów awaryjnych.
Zgodność praw autorskich testów: Wielu deweloperów używa ocen klinicznych bez zgody. Rozwiązanie: Uzyskałam wyraźną zgodę właścicieli praw dla GAD-7, PHQ-9 i innych zwalidowanych narzędzi—demonstrując etyczne praktyki rozwoju rzadkie w branży.
Równowaga dostępności i bezpieczeństwa: Darmowe narzędzia ryzykują przyciągnięcie użytkowników w kryzysie poza możliwościami bota. Rozwiązanie: Widoczne zastrzeżenia w każdym punkcie wejścia, automatyczne wykrywanie języka kryzysowego z routingiem do zasobów profesjonalnych, jasne komunikaty, że to most do terapii, nie zamiennik.
Rezultaty i wpływ
Funkcjonalny bot z wsparciem 24/7. Potwierdza podejście techniczne: zautomatyzowany screening redukuje obciążenie administracyjne terapeutów o ~30%, projekt privacy-first rozwiązuje problem 75% aplikacji. Open-source dla przejrzystości i adaptacji.
Wnioski
Prywatność to nie funkcja—to architektura. Retrofit prywatności w istniejące systemy jest prawie niemożliwy. Budowanie privacy-first od pierwszego dnia (sesje bezstanowe, brak logowania) okazało się dużo prostsze niż typowe dla branży podejście "zbieraj wszystko, zabezpiecz później".
Użytkownicy ufają transparentności bardziej niż połyskowi. Open-source kod i jawne stwierdzenie limitów ("to nie terapia") zbudowało więcej wiarygodności niż jakikolwiek marketing. W tech zdrowia psychicznego szczerość o tym, czego nie możesz zrobić, ma takie samo znaczenie jak pokazywanie możliwości.
Etyczny AI wymaga kuracji ludzkiej. Choć AI obsługuje rozmowy, cała treść wsparcia pozostaje sprawdzona przez człowieka. 75% porażek aplikacji nauczyło mnie, że automatyzacja bez nadzoru tworzy szkodę—prędkość nie usprawiedliwia kompromisu bezpieczeństwa.
Licencjonowanie ma znaczenie w healthcare. Uzyskanie zgód na testy kliniczne było żmudne, ale niezbędne. To konkurencyjny wyróżnik i demonstracja szacunku dla własności intelektualnej budująca profesjonalne zaufanie.
Modułowy projekt umożliwia nieoczekiwane use cases. Kliniki kontaktowały się w sprawie self-hostingu dla specyficznych populacji (weterani, młodzież neuroatypowa). Elastyczna architektura to umożliwiła—projektowanie dla rozszerzalności się opłaca.
Małe akty troski się kumulują. Funkcje jak personalizowane wiadomości wsparcia i inline sharing nie były technicznie skomplikowane, ale użytkownicy wyróżniali je jako najbardziej znaczące. W tech zdrowia psychicznego empatia wyrażona przez detale projektu ma głębokie znaczenie.
Ready to Start Your Project?
Let's discuss how we can bring your ideas to life with custom AI and automation solutions.