💡

Podsumowanie

Agentic AI stają się coraz bardziej integralne dla operacji biznesowych, zajmując się zadaniami od generowania leadów po rozliczenia finansowe. Jednak bez odpowiedniej infrastruktury danych, systemy te mogą prowadzić do chaosu zamiast efektywności. Sukces wdrażania AI zależy od solidnego zarządzania danymi, co jest kluczowe dla europejskich MŚP chcących pozostać konkurencyjnymi. Firmy, które nie ustanowią zjednoczonego kontekstu danych, mogą napotkać sprzeczne wyniki i zmniejszone zaufanie.
📖

Full Article (AI)

AI-агенти перетворюються з помічників у програмуванні та чат-ботів на оперативне ядро підприємств. Вони самостійно керують процесами від генерації лідів до оптимізації ланцюгів постачання. Однак автономність без узгодженості може призвести до хаосу. Бізнес-лідерам слід закласти необхідні основи вже зараз. Тренд автономних агентів стає все більше актуальним, адже економічні вигоди від них величезні. Проте не всі компанії готові до цього переходу, зіштовхуючись з труднощами під час масштабування AI-ініціатив. Згідно з дослідженням Boston Consulting Group, лише 40% компаній отримують значний прибуток від AI, що підкреслює важливість підготовки базової інфраструктури. Практичні кроки для успішного впровадження AI-агентів включають створення надійної інфраструктури даних. Критично важливо зрозуміти, де можуть виникнути проблеми з надійністю: у моделях, інструментах, контексті чи управлінні. Наприклад, агент, що замовляє піцу, може зазнати невдачі через неповний контекст або помилки в інтеграції з API. Конкурентні переваги отримують компанії, які створили єдиний контекст і міцне управління. Вони можуть впевнено розгортати тисячі агентів, які працюють злагоджено та відповідають бізнес-правилам. Як зазначає Джеймс Карвілл, "це дані, дурню", підкреслюючи, що саме дані, а не моделі, є основною перепоною. Зараз, коли інструменти та моделі вдосконалюються, варто звернути увагу на дані. Компанії, що вирішили це питання, вже сьогодні отримують вигоду від AI, перетворюючи експерименти на надійну операційну практику. Важливо підготувати дані, щоб автономні агенти могли працювати ефективно, базуючись на точній та актуальній інформації. AI-агенти формуватимуть майбутнє підприємств, а інтелектуальний контекст визначатиме лідерів у цій сфері.
🎯

Wpływ na biznes

Europejskie MŚP muszą przyjąć AI, ale skupić się na budowaniu niezawodnej podstawy danych. W miarę jak agenci AI stają się coraz bardziej autonomiczni, jakość danych, na których się opierają, będzie definiować ich sukces. Ta zmiana wymaga od MŚP priorytetowego traktowania integracji danych i zarządzania nimi, zapewniając, że każdy agent działa na podstawie dokładnych i spójnych informacji.
✨

Interesujące fakty

  • Możliwości modeli AI wzrosły wykładniczo.
  • Koszty inferencji spadły o 900x w ciągu trzech lat.
  • Europejskie MŚP mogą wykorzystywać AI do zwiększenia efektywności operacyjnej.
🚀

Możliwości biznesowe

AI oferuje MŚP szansę na usprawnienie operacji i poprawę doświadczeń klientów. Inwestując w systemy zarządzania danymi, MŚP mogą skutecznie wdrażać agentów AI, zdobywając przewagę konkurencyjną. Ta technologia umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i efektywność operacyjną, co jest kluczowe dla wzrostu w szybko zmieniającym się rynku.
🎯

Rekomendacje LAZYSOFT

LAZYSOFT radzi MŚP przyjęcie strategii skoncentrowanej na danych w celu pomyślnej integracji AI. Skup się na stworzeniu zjednoczonej platformy danych wspierającej agentic AI poprzez zapewnienie kompletności i dokładności. Ta podstawa umożliwi bezproblemową automatyzację i ulepszone podejmowanie decyzji, co ostatecznie zwiększy wartość biznesową i przewagę konkurencyjną.