💡

Podsumowanie

Google Ads przeszedł od tradycyjnych kampanii opartych na słowach kluczowych do strategii opartej na intencjach, wykorzystując AI do zrozumienia celu użytkownika za wyszukiwaniami. Ta zmiana oznacza, że kampanie są teraz strukturyzowane wokół celów użytkownika, a nie konkretnych terminów wyszukiwania. Podejście oparte na AI wykorzystuje technikę „rozszerzania zapytania”, aby rozbić złożone zapytania na podtematy, określić potrzeby użytkownika i wyświetlać odpowiednie reklamy na podstawie przewidywanych intencji. Ten nowy model dąży do zwiększenia trafności i skuteczności reklam, szczególnie w środowiskach wyszukiwania opartych na AI.
📖

Full Article (AI)

1) Тренди та вплив 🤖 У світі PPC-реклами відбуваються значні зміни. Google більше не спирається на ключові слова для активації аукціонів, а натомість використовує "інференцію наміру". Це означає, що замість конкретного пошукового запиту алгоритми Google враховують цілі, які стоять за запитами користувачів. Наприклад, коли користувач запитує, чому його басейн зелений, Google може показати рекламу засобів для очищення басейнів, навіть якщо користувач не шукав конкретний продукт. Такий підхід перетворює пошук в діалогічний процес, що вимагає від рекламодавців адаптації до нових умов роботи системи. 2) Практичні кроки 🛠️ Щоб адаптуватися до змін, які відбуваються, рекламодавцям слід переглянути підхід до створення кампаній. Замість того, щоб зосереджуватися на окремих ключових словах, варто акцентувати увагу на намірах користувачів. Для цього слід визначити, яке завдання намагається вирішити користувач, на якому етапі прийняття рішення він знаходиться, і яку роль ваш продукт може зіграти в цьому процесі. Важливо також оновити посадкові сторінки, щоб вони не лише описували продукт, а й пояснювали, чому та як ним користуватися. 3) Конкурентні переваги 🚀 Перехід на намірно-орієнтовану стратегію може надати значні конкурентні переваги. Використання широкої відповідності ключових слів і кампаній Performance Max дозволяє отримати доступ до нових шарів взаємодії з користувачами. Але важливо пам'ятати про бюджетні обмеження та необхідність отримувати достатній обсяг конверсій для ефективної роботи алгоритмів. Рекламодавці, які успішно адаптують свої стратегії до нових умов, отримають можливість краще взаємодіяти з аудиторією і підвищити ефективність своїх кампаній.
🎯

Wpływ na biznes

Dla europejskich MŚP przejście na reklamę opartą na intencjach oznacza dostosowanie strategii marketingowych do intencji użytkowników, zamiast polegać wyłącznie na słowach kluczowych. Zmiana ta wymaga głębszego zrozumienia potrzeb klientów i umiejętności tworzenia kampanii, które kontekstowo odpowiadają tym potrzebom. Firmy muszą skupić się na tworzeniu bardziej kompleksowych i zorientowanych na użytkownika treści, które są zgodne z przewidywaną intencją, aby pozostać konkurencyjnymi w aukcjach reklamowych opartych na AI.
✨

Interesujące fakty

  • AI Google używa 'rozszerzania zapytania' do rozdzielania złożonych zapytań.
  • Aukcja AI odbywa się zanim użytkownik skończy pisać.
  • Kampanie oparte na intencjach mogą odblokować nowy zasięg, ale mają ślepe punkty.
  • Kampanie oparte na AI wymagają znacznych danych do skutecznego treningu.
  • Tryb AI przyciąga eksploracyjną, wysokopoziomową aktywność.
🚀

Możliwości biznesowe

Europejskie MŚP mogą wykorzystać tę zmianę, inwestując w technologie AI, które pomagają lepiej zrozumieć intencje klientów i poprawić dokładność targetowania. Poprzez dostosowanie swoich strategii marketingu cyfrowego do intencji użytkowników, firmy mogą zwiększyć zaangażowanie klientów i poprawić efektywność wydatków na reklamy. Takie podejście otwiera również możliwości dla MŚP do wyróżnienia się poprzez oferowanie spersonalizowanych i kontekstowo odpowiednich doświadczeń dla klientów.
🎯

Rekomendacje LAZYSOFT

LAZYSOFT zaleca MŚP rozpoczęcie integracji narzędzi AI w swoich procesach marketingowych, aby lepiej wychwytywać i reagować na intencje użytkowników. Rozpocznij od kampanii pilotażowej, aby przetestować strategie oparte na intencjach, używając szerokiego dopasowania słów kluczowych i koncentrując się na potrzebach użytkowników. Analizuj wyniki i iteracyjnie poprawiaj targetowanie oraz trafność reklam. Bądź na bieżąco z postępami w AI, aby stale dostosowywać strategie marketingowe.