💡

Podsumowanie

Niedawne badanie przeprowadzone przez Randa Fishkina i Patricka O’Donnella ujawnia, że narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Claude i Google AI, rzadko dostarczają takie same listy rekomendacji marek lub produktów dwukrotnie. Badanie, w którym wzięło udział 600 wolontariuszy, którzy przeprowadzili prawie 3 000 identycznych zapytań, wykazało, że wskaźnik powtórzeń w generowanych przez AI listach wynosi mniej niż 1%. Ta losowość jest wbudowana w projekt AI, koncentrując się na różnorodności, a nie na spójności. Dla europejskich MŚP zrozumienie nieprzewidywalnej natury AI jest kluczowe dla strategicznego marketingu i widoczności marki.
📖

Full Article (AI)

Тренди та вплив 📈 Впровадження генеративного AI у бізнес-процеси ставить нові виклики перед маркетологами. Дослідження, проведене Рендом Фішкіним та Патріком О’Доннелом, показує, що рекомендації від ChatGPT, Claude або Google’s AI є майже випадковими. "Це не вада, а особливість їхньої роботи", — зазначають автори. Такі системи функціонують як двигуни ймовірностей, створюючи різноманітність, а не стабільність у відповідях. Практичні кроки 🛠️ Як це використати на практиці? Хоча позиції в рейтингу AI нестабільні, важливо відслідковувати частоту появи вашого бренду у відповідях. Якщо ваш бренд з'являється у 60%-90% випадків, це може свідчити про його високу видимість. "Точний рейтинг не має значення", — вказують дослідники. Однак важливо розуміти, що більше варіантів у запиті призводять до більшої випадковості. Конкурентні переваги 🚀 Для польського ринку, де конкуренція в деяких нішах може бути меншою, стабільність відповідей AI може бути вищою. Це відкриває можливості для регіональних постачальників послуг чи нішевих B2B інструментів. Важливо пам’ятати, що "зміна наміру" впливає на набір брендів, які AI рекомендує, що може бути використано для адаптації стратегій під специфічні запити споживачів. Висновок: Відстежуйте видимість, а не позицію, і адаптуйте стратегії під мінливі умови ринку.
🎯

Wpływ na biznes

Dla MŚP w Europie badanie podkreśla, że poleganie na rankingach generowanych przez AI dla widoczności marki może nie być skuteczne ze względu na jego wrodzoną losowość. Zamiast tego firmy powinny skupić się na tym, jak często ich marka pojawia się w różnych zapytaniach, a nie na jej pozycji na liście. Takie podejście zapewni bardziej realistyczny obraz widoczności AI.
✨

Interesujące fakty

  • Pomimo różnych zapytań, narzędzia AI często identyfikowały podobne marki, pokazując rozpoznawanie intencji.
  • Małe rynki wykazują bardziej stabilne odpowiedzi AI z powodu ograniczonych opcji.
  • Ludzkie zapytania znacznie się różniły, ale AI nadal skutecznie wychwytywało podstawowe intencje.
🚀

Możliwości biznesowe

Europejskie MŚP mogą wykorzystać probabilistyczną naturę AI, koncentrując się na stałej obecności marki w różnorodnych zapytaniach. Poprzez angażowanie się w rynki niszowe lub usługi regionalne, firmy mogą zwiększyć swoją widoczność w rekomendacjach generowanych przez AI, ponieważ te obszary wykazują większą stabilność w odpowiedziach AI.
🎯

Rekomendacje LAZYSOFT

LAZYSOFT zaleca europejskim MŚP przekształcenie podejścia do analizy AI. Zamiast koncentrować się na pozycjach w rankingach generowanych przez AI, firmy powinny priorytetowo monitorować widoczność marki w licznych interakcjach z AI. Ta strategia jest zgodna z dynamiczną naturą AI i oferuje bardziej pragmatyczne spojrzenie na obecność na rynku.