💡

Podsumowanie

Świat korporacyjny stoi przed kluczową zmianą w krajobrazie AI, przechodząc od faz eksperymentalnych do zastosowań praktycznych. Pomimo znacznych inwestycji, wiele przedsiębiorstw boryka się z trudnościami w przechodzeniu projektów AI z fazy pilotażowej do produkcji. Wyzwanie to wynika głównie z przestarzałych struktur organizacyjnych i rozdrobnionych przepływów pracy. Współpraca człowieka z AI jest niezbędna do uwolnienia pełnego potencjału AI, co wymaga ponownego wyobrażenia sobie procesów i ram decyzyjnych, które integrują AI jako zdolność systemową. Wczesni przyjmujący wykazują sukces, koncentrując się na zastosowaniach niskiego ryzyka i wdrażając zarządzanie w inicjatywy AI.
📖

Full Article (AI)

Тренди та вплив 📈 За останній рік корпоративна розмова про штучний інтелект (ШІ) перейшла на новий рівень. Організації активно інвестують у ШІ, але більшість з них все ще знаходяться на етапі експериментів. Три чверті підприємств не можуть перейти від тестування до впровадження, що викликає тиск на перетворення початкових тестів у реальні операційні здобутки. "Більшість організацій страждають від проблем з процесами, технологіями, навичками та даними," зазначає Ширлі Хунг з Everest Group. Це вказує на необхідність перегляду взаємодії людей, процесів та технологій. Практичні кроки 🔧 Основне завдання — переосмислити, як люди і ШІ можуть співпрацювати. Замість того, щоб бачити ШІ як окремий інструмент, його слід сприймати як системну можливість, яка підсилює людські рішення та оптимізує виконання завдань. "Дуже важливо, щоб люди продовжували перевіряти контент," говорить Райан Петерсон з Concentrix. Компанії мають розробити робочі процеси, що поєднують людське втручання з автоматизацією на основі ШІ, а також створити надійну базу даних і системи управління. Конкурентні переваги 🚀 Ранні адаптери вже демонструють, як це працює: починають з низькоризикових проектів, формують дані в чітко окреслені сегменти, впроваджують управління у повсякденні рішення. Це дозволяє бізнес-лідерам, а не лише технічним фахівцям, визначати, де ШІ може принести реальні результати. "Оптимізація — це про те, щоб робити існуючі речі краще, але переосмислення — це про відкриття абсолютно нових речей, які варті уваги," додає Хунг. Цей підхід створює новий план для досягнення зрілості в області ШІ, що базується на реінжинірингу сучасних підприємств.
🎯

Wpływ na biznes

✨

Interesujące fakty

  • 75% przedsiębiorstw utknęło w trybie eksperymentowania z AI.
  • AI może wzmacniać osąd człowieka i przyspieszać wykonanie.
  • Zarządzanie jest kluczowe dla skutecznej operacjonalizacji AI.
🚀

Możliwości biznesowe

Europejskie MŚP mogą wykorzystać AI do poprawy wydajności i napędzania innowacji, koncentrując się na obszarach niskiego ryzyka, które zapewniają szybkie korzyści. Branże takie jak obsługa klienta i produkcja mogą skorzystać z automatyzacji napędzanej przez AI, zwiększając produktywność i jakość usług. Poprzez strategiczne przyjęcie AI, MŚP mogą odkrywać nowe strumienie przychodów i optymalizować istniejące procesy.
🎯

Rekomendacje LAZYSOFT

LAZYSOFT zaleca europejskim MŚP rozpoczęcie integracji AI od małych, możliwych do zarządzania projektów. Skoncentruj się na konkretnych problemach biznesowych, gdzie AI może dodać natychmiastową wartość. Zainwestuj w budowę fundamentu danych i ram zarządzania, aby zapewnić zrównoważony rozwój. Ponadto, promuj kulturę, która akceptuje przyjęcie AI jako narzędzia współpracy, a nie zastąpienia pracowników ludzkich.