Czy naprawdę potrzebujesz AI w swoim biznesie?
Teraz każdy CEO chce “dodać AI”, bo brzmi to seksownie dla inwestorów. Ale jako inżynier patrzę na to z mieszanką ironii i profesjonalnego bólu. Próbujemy przymocować silnik odrzutowy do wozu, który zamiast kół ma kwadratowe tabele Excel.
Article
Problem
“Czy automatyzujesz z AI? Czy AI już u was działa? AI zastąpi waszych menedżerów” — brzmi znajomo?
To mój ból. Gdy biznes zgłasza się po automatyzację procesów i od razu prosi o AI. Ale AI to nie panaceum i nie działa w próżni. W przeciwnym razie to będzie AI dla samego AI.
Dlaczego twój biznes (jeszcze) nie jest gotowy na AI
Jeśli twoje dane są rozrzucone po messengerach, skrawkach papieru i plikach Raport_final_kopia_2.xlsx, to każdy asystent neuronowy po prostu przeskaluje twój chaos.
W 60% przypadków biznes nie potrzebuje GPT-4. Potrzebuje porządnego audytu procesów i migracji z Excela do zunifikowanej bazy danych. AI to nadbudowa, a nie fundament.
Prawdziwy case
Duża firma cateringowa zgłasza się po pomoc — procesy zabierają za dużo czasu. Po analizie okazuje się, że cały system opiera się na Excelu i pracy manualnej.
Czy pomógłby im AI? Nie.
A zunifikowana baza danych zamiast sterty arkuszy Excel i CRM? Tak.
Co zrobić przed wdrożeniem AI
Dawno doszłam do wniosku, że trzeba wychodzić nie od tego — gdzie wcisnąć AI, ale od realnych problemów klienta i optymalnego rozwiązania tego bólu.
Zanim kupisz subskrypcję API od OpenAI:
1. Inwentaryzacja procesów — wypisz wszystkie procesy, gdzie człowiek po prostu przenosi dane z jednego okna do drugiego. Co jest robione manualnie, a może być automatycznie? Czy masz porządną bazę danych?
2. Zabij zależność od Excela — jeśli twój system opiera się na makrach z 2018 roku, jesteś w strefie ryzyka. Migracja do porządnej architektury jest nudna, ale konieczna.
3. Audyt procesów — zidentyfikuj słabe punkty i pracuj konkretnie nad nimi. Najczęściej problemy można rozwiązać prostymi narzędziami, które będą skuteczniejsze niż kolejny asystent AI.
Kiedy AI jest naprawdę potrzebne
Gdy twoja “maszyna” już działa sprawnie — wtedy można myśleć o wdrożeniu AI do istniejących procesów dla przyspieszenia i ulepszenia.
Podsumowanie
Czy więc naprawdę wszyscy potrzebują AI? Nie. AI to nie panaceum. Czasami lepiej nie dotykać, jeśli wszystko działa jak w zegarku.
No comments yet. Be the first to comment.